Edge AI
Edge AI computere – Realtidsanalyse uden afhængighed af skyen
Hvorfor Edge AI?
Edge AI betyder, at kunstig intelligens flytter tættere på kilden – altså dér, hvor dataene bliver skabt. I stedet for at sende alt til skyen, kan data behandles lokalt på selve enheden. Det giver flere fordele. Forsinkelser undgås, fordi systemerne kan reagere i realtid – afgørende i løsninger som robotter, produktionsudstyr, diagnosticering eller billedanalyse. Samtidig øges datasikkerheden, da følsomme informationer ikke behøver at sendes ud i eksterne systemer.
I takt med at vi producerer og indsamler stadig større mængder data, bliver behovet for hurtig analyse og handling kun større. Edge AI gør det muligt at håndtere disse datamængder effektivt og stabilt, også hvis internetforbindelsen skulle svigte. For virksomheder betyder det hurtigere og bedre beslutninger, mere stabile og driftssikre systemer samt større tryghed i forhold til datasikkerhed og overholdelse af lovkrav som GDPR, NIS2 og Cyber Resilience Act.
Hvad er Edge Computing?
Edge computing flytter databehandling fra skyen til lokale enheder som industrielle PC’er, gateways og IoT-systemer. Det giver lavere latens, bedre udnyttelse af båndbredde, højere driftssikkerhed og øget datasikkerhed. Data behandles tættere på kilden, hvilket sikrer hurtigere responstider og mere pålidelige løsninger, selv uden konstant internetforbindelse.
Hvad er Edge AI?
Edge AI kombinerer kunstig intelligens og edge computing, så AI-algoritmer kører direkte på lokale enheder. Det muliggør realtidsanalyse med lav latenstid og uden afhængighed af skyen. Teknologien er afgørende i kritiske systemer som robotter, produktion og selvkørende biler, hvor hurtige beslutninger er nødvendige, og datamængder samt kommunikationsafbrydelser skal minimeres.
Udvalgte Edge AI computere vi tilbyder
Vi tilbyder avancerede Edge AI systemer fra Compulab, SolidRun og JHCTECH, nøje udvalgt til krævende miljøer og realtidsapplikationer uden at skulle oprette forbindelse til en sky.
Compulab EdgeAI-ORN
- Processor: NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano SoC
- AI-accelerator: Op til 100 TOPS (INT8) performance
- OS: Linux (Ubuntu med NVIDIA JetPack SDK)
- Egenskaber: Fanless design, robust industriel temperatur, ideel til computer vision, robotik og edge-IoT.
SolidRun Bedrock R8000 AI Edge
- Processor: AMD Ryzen 7000 serie
- GPU: High-end PCIe accelerator support (NVIDIA/AMD)
- OS: Linux, Windows Server, container-ready
- Egenskaber: Industriel fanless design med høj skalerbarhed – perfekt til predictive maintenance og industri 4.0.
JHCTECH BRAV-7601
Processor: Intel Core 12./13. Gen Alder Lake-H
AI-understøttelse: Integrerede GPU’er eller dedikerede NVIDIA MXM GPU-moduler
OS: Linux, Windows 11 IoT
Egenskaber: Kraftfuld, kompakt system med flere LAN-porte, ideelt til edge-netværk, videoanalyse og transportsektoren.
Hvad giver Edge AI?
Edge AI betyder, at kunstig intelligens kører direkte på lokale enheder i stedet for at være afhængig af cloud. Det giver:
- Lav latenstid: Beslutninger kan træffes på få millisekunder.
- Høj datasikkerhed: Følsomme informationer bliver på stedet og sendes ikke ud af huset.
- Robust drift: Systemerne fungerer, selv hvis internetforbindelsen svigter eller ikke er tilstede.
- Større effektivitet: Mindre belastning af netværket og lavere driftsomkostninger.
Hvad kan Edge AI bruges til?
Edge AI er allerede i brug på mange områder:
- Videoovervågning og sikkerhed: Objektdetektion, ansigtsgenkendelse og adfærdsanalyse i realtid.
- Industri 4.0 og vedligehold: Forudsig maskinfejl og minimer nedetid med predictive maintenance.
- Transport og Smart Cities: Intelligente trafiksystemer og selvkørende køretøjer.
- Sundhedsteknologi: Lokal analyse af medicinske billeder – hurtigt og GDPR-sikkert.
- Retail: Indsigt i kundeadfærd, optimering af hyldeplads og effektiv køstyring.
Edge AI og lovgivning – GDPR, NIS2 og Cyber Resilience Act
Når AI flytter ud til kanten, kan sikkerheden styrkes, fordi data bliver på stedet – men det gør samtidig compliance og IT-sikkerhed endnu vigtigere at have styr på.
- GDPR: Lokal databehandling sikrer, at følsomme data ikke sendes ud af organisationen.
- NIS2: Krav om robusthed og sikkerhed i kritiske infrastrukturer opfyldes lettere med kontrol over egne edge-enheder.
- Cyber Resilience Act: Edge AI computere fra vores leverandører er designet med fokus på opdaterbarhed, sikkerhed og Open Source-understøttelse.
Vi i Nord Technology kombinerer hardware, Linux-knowhow og IoT-sikkerhed til løsninger, der ikke kun leverer performance, men også overholder de strengeste regulatoriske krav.
Har du spørgsmål?
Du er velkommen til at kontakte os via telefon, e-mail eller gennem formularen. Vi vender tilbage hurtigst muligt.